中国石油330亿参数昆仑大模型建设成果发布 羚羊“AI+能源”深度赋能

　　为行业赋能是昆仑大模型的重要使命◆★，基于中国石油半个多世纪的行业数据积累◆◆■◆◆，该项目训练打造了能源化工领域的AI检索和问答引擎，在此基础上研发了行业大家应用，它将成为每个人身边的能源化工行业专家◆◆■，让行业知识获取更便捷◆★★★■◆、更准确、更高效。智能化时代下◆★★，由昆仑大模型驱动的员工助手应用★◆◆■，将覆盖全场景◆■、智能化办公服务，逐渐成为每一位员工可靠、贴心◆◆■◆★、高效的★◆◆★“智能助手■■★◆■◆”。

　　在油气勘探阶段，能源大模型可以对采集到的地质数据进行分析，通过多模态信息融合技术，提升油气勘探的精度和效率；在油气开发阶段，能够预测油井的生产表现，为增产措施提供科学依据；在油气生产运营环节★◆★■★■，能源大模型的应用涵盖了设备故障诊断◆★★★、生产参数优化、安全监控等多个方面★■。

　　会上正式发布了昆仑大模型，并展示了地震解释大模型应用◆◆★★★、测井处理解释大模型应用◆◆、员工助手应用、行业大家应用等大模型建设最新成果应用。

　　据介绍，在三个月时间里■■■★，科大讯飞与中国石油、◆■★、华为等团队紧密合作，共创昆仑大模型★★◆◆■■。在昆仑大模型强大的理解与生成能力★■◆■、学习与推理能力■◆◆■★★、多模态融合能力的支撑下，团队完成石油知识问答、炼化知识问答、行业资讯信息、行业招标公告◆■◆◆、会议助手、公文撰写、规章制度问答及智能运营问数等8个场景的研发与调试，帮助员工提升工作效能及工作质量。

　　周松在致辞中表示，全力推动大模型创新发展，着力打造规模化应用生态，加强与■◆★■◆、华为■★◆、的紧密协作，持续迭代形成更大参数规模的行业大模型★◆★■、更高质量的数据集◆★★◆、更强能力的AI中台，打造了以昆仑大模型为代表的价值更高、数量更多的“人工智能+能源化工■◆★◆■”标志性成果。

　　据悉，随着技术的飞速发展，大模型在油气等能源化工行业的应用日益广泛◆★，智慧场站★■、油田“一网通★★■■◆■”、智慧管网■◆■■、油藏地质研究智能化、智能井场等应用场景与大模型的深入结合■★◆★◆★，将为油气勘探◆★★■■★、开发★■◆、生产等多个环节带来革命性的变革。（鲁凯）

　　据悉，中国石油昆仑大模型于今年5月28日全面启动建设。目前，项目已初步完成顶层设计，并按照◆★■★◆■“五个一■★★◆◆■”行动计划◆◆★★★◆，训练了8个大模型★◆■、研发了18个应用场景、构建了丰富的行业与专业数据集、完成了AI中台定制化设计★◆★、搭建了智算算力环境，初步形成了大模型在大型企业实施方法论，取得了阶段性成果，成为能源化工领域首个通过国家备案的行业大模型。

　　徐甲甲还提出三点倡议★◆◆◆，包括持续攀登大模型技术高度、纵向推进AI与场景融合深度、让石油从业者感受到人机协同模式温度，并表示科大讯飞★★■■、羚羊将会全力支持中国石油集团昆仑大模型在数据和模型上持续迭代更新，从全国领先走向全球行业领先★★★◆★，成为全球能源技术的领导者。

　　徐甲甲在致辞中表示，为支持昆仑大模型的研发工作★■◆◆★，在人力方面，、羚羊公司投入了大量核心骨干力量■◆★◆，前后场近百人参与到本项目■★■◆★■。在大语言模型训练方面，在全力支撑备案要求训练工作的同时积极响应集团整体规划需求，如期完成了130亿和330亿参数行业大模型训练工作■◆；在场景开发方面完成了8个场景的研发与调试。三个月的时间里★◆，快速完成这一系列工作是一项具有挑战性的任务，但在数智院◆★★★、移动、华为等团队的共同努力下实现了技术突破和进步。

　　8月28日，以◆■★“AI领航·智绘能源”为主题的330亿参数昆仑大模型建设成果发布会在京举办。